Data Science Weiterbildung: Inhalte, Jobchancen und Förderung

Kurz beantwortet: Eine Data Science Weiterbildung vermittelt, wie man Daten sammelt, aufbereitet, analysiert und daraus Entscheidungen ableitet. Typische Werkzeuge sind Python, SQL, Statistik und Methoden des maschinellen Lernens. Solche Kurse dauern meist einige Monate und enden mit einem Zertifikat des Anbieters, nicht mit einem Berufsabschluss. Mit einem Bildungsgutschein können sie gefördert werden, wenn Kurs und Träger zugelassen sind. Wer einen anerkannten Abschluss möchte, kann stattdessen eine IHK-Umschulung zum Fachinformatiker oder zur Fachinformatikerin für Daten- und Prozessanalyse machen.

In diesem Beitrag erfahren Sie, was Data Science ist, welche Inhalte eine Weiterbildung hat, wie es um die Jobchancen steht, wie Sie eine Förderung bekommen und wie Sie zwischen Weiterbildung und Umschulung entscheiden.

Stand der Informationen: 9. Oktober 2026.

Was ist Data Science?

Data Science verbindet Informatik, Statistik und Fachwissen. Ziel ist es, aus großen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen: Welche Produkte verkaufen sich wann am besten? Wo entstehen in einem Lager Engpässe? Welche Kundinnen und Kunden kündigen wahrscheinlich bald? Data Scientists beantworten solche Fragen mit Daten.

Im Arbeitsalltag gibt es verschiedene Rollen:

• Data Analyst: wertet Daten aus, erstellt Berichte und Dashboards
• Business Intelligence (BI) Analyst: bereitet Kennzahlen für Management-Entscheidungen auf
• Data Engineer: baut Datenbanken und Datenpipelines auf
• Data Scientist / Machine Learning Engineer: entwickelt Vorhersagemodelle und setzt Verfahren der künstlichen Intelligenz ein

Für Quereinsteigende ist die Rolle als Data Analyst oder BI Analyst oft der realistischste Einstieg.

Typische Inhalte einer Data Science Weiterbildung

• Python: die wichtigste Programmiersprache für Datenanalyse, mit Bibliotheken wie pandas und scikit-learn
• SQL und Datenbanken: Daten abfragen, filtern und verknüpfen
• Statistik: Mittelwerte, Verteilungen, Korrelation, Hypothesentests
• Datenvisualisierung: Diagramme und Dashboards, etwa mit Excel, Tableau oder Power BI
• Machine Learning: Grundlagen von Klassifikation, Regression und Clustering
• Datenschutz und Datenethik: Umgang mit personenbezogenen Daten nach DSGVO
• Projektarbeit: ein eigenes Analyseprojekt von der Fragestellung bis zur Präsentation

Gute Kurse legen Wert auf praktische Projekte. Ein Portfolio mit eigenen Analysen hilft bei Bewerbungen oft mehr als ein Zertifikat allein.

Wie sind die Jobchancen?

Der IT-Arbeitsmarkt hat sich entspannt. Laut Bitkom (Pressemitteilung vom 3. September 2026) fehlen in Deutschland aktuell rund 79.000 IT-Fachkräfte, nach 149.000 im Jahr 2023. Unter den Unternehmen mit offenen IT-Stellen suchen 7 Prozent Fachleute für Data Science und 12 Prozent Fachleute für künstliche Intelligenz.

Das bedeutet: Daten- und KI-Kompetenzen bleiben gefragt, der Wettbewerb um Einstiegsstellen ist aber größer geworden. Arbeitgeber achten stärker auf nachweisbare Kenntnisse, Praxisprojekte und einen soliden Abschluss. Wer ohne IT-Hintergrund einsteigt, sollte deshalb genau prüfen, ob ein kurzer Zertifikatskurs reicht oder ob ein anerkannter Berufsabschluss die bessere Grundlage ist.

Weiterbildung oder IHK-Umschulung?

Ein wichtiger Unterschied ist die Zusatzförderung: Weiterbildungsgeld von 150 Euro im Monat und Prämien von bis zu 2.500 Euro gibt es nach § 87a SGB III nur bei Weiterbildungen, die zu einem anerkannten Berufsabschluss führen, also bei der Umschulung, nicht bei einem Zertifikatskurs.

RDUB bietet in Duisburg die Umschulung Fachinformatiker/-in Daten- und Prozessanalyse mit IHK-Abschluss an, laut Umschulungsübersicht in Vollzeit über 24 Monate mit nächstem Start im Oktober 2026.

Wie wird eine Data Science Weiterbildung gefördert?

• Bildungsgutschein (§ 81 SGB III): für Arbeitslose und von Arbeitslosigkeit Bedrohte. Voraussetzung ist, dass Weiterbildung, Träger und Maßnahme zugelassen sind und die Weiterbildung für Ihre berufliche Eingliederung notwendig ist. Seit 2025 entscheidet die Agentur für Arbeit auch für Kundinnen und Kunden des Jobcenters.
• Förderung für Beschäftigte (§ 82 SGB III): Die Agentur für Arbeit kann Lehrgangskosten und einen Zuschuss zum Arbeitsentgelt übernehmen, wenn die Weiterbildung mehr als 120 Stunden umfasst. In Betrieben mit weniger als 50 Beschäftigten entfällt in der Regel der Eigenanteil des Arbeitgebers.
• Selbstzahlende: Kosten für eine berufliche Weiterbildung können unter Umständen steuerlich als Werbungskosten geltend gemacht werden. Lassen Sie sich dazu steuerlich beraten.

Fragen Sie den Anbieter vor der Anmeldung immer nach Maßnahmenummer, Dauer in Unterrichtseinheiten, Unterrichtsform (live online, Präsenz oder Selbstlernen) und dem genauen Abschlusszertifikat.

Data Science auf der Website von RDUB

Unter „Bildung leicht gemacht: Ondia“ zeigt RDUB auf seiner Website einen Data Science Kurs eines Partneranbieters. Aktuelle Termine, Dauer, Unterrichtsform und die Möglichkeit einer Förderung erfragen Sie bitte direkt bei RDUB, bevor Sie mit Ihrer Agentur für Arbeit sprechen.

Kostenlose Beratung zu Weiterbildung und IT-Umschulungen: Telefon 0203 570 890 34, E-Mail [email protected], Kantstraße 30, 47166 Duisburg-Hamborn.

Checkliste vor dem Start

• Haben Sie Spaß an Zahlen, logischen Problemen und strukturiertem Arbeiten?
• Haben Sie schon einmal mit Excel-Formeln, Pivot-Tabellen oder einfachen Programmen gearbeitet?
• Können Sie englische Fachbegriffe und Dokumentationen lesen?
• Ist der Kurs zugelassen und förderfähig, und welche Maßnahmenummer hat er?
• Enthält der Kurs echte Praxisprojekte für Ihr Portfolio?
• Brauchen Sie einen anerkannten Berufsabschluss, oder reicht ein Zertifikat für Ihr Ziel?

Häufige Fragen zur Data Science Weiterbildung

Kann ich Data Science ohne Studium lernen?

Ja. Viele Analystenrollen sind über Weiterbildungen oder eine IT-Ausbildung erreichbar. Für Stellen mit Schwerpunkt Machine Learning verlangen Arbeitgeber allerdings häufig ein Studium oder viel Praxiserfahrung.

Muss ich gut in Mathe sein?

Grundlegende Statistik und logisches Denken sind wichtig. Höhere Mathematik brauchen Sie für den Einstieg als Data Analyst in der Regel nicht.

Welche Programmiersprache sollte ich lernen?

Python und SQL sind die wichtigsten Werkzeuge. Beide sind gut lernbar und werden in fast allen Kursen vermittelt.

Bekomme ich für eine Data Science Weiterbildung die Weiterbildungsprämie?

Nein, wenn der Kurs nicht zu einem anerkannten Berufsabschluss führt. Die Prämie gibt es nur bei abschlussbezogenen Weiterbildungen wie einer IHK-Umschulung.

Ist ein Online-Kurs genauso gut wie Präsenzunterricht?

Das hängt von Ihnen ab. Live-Unterricht mit Lehrkraft und festen Zeiten hilft vielen beim Durchhalten. Reine Selbstlernkurse erfordern viel Disziplin.

Fazit

Eine Data Science Weiterbildung kann der richtige Schritt sein, wenn Sie bereits eine Ausbildung oder IT-Erfahrung haben und sich auf Daten spezialisieren möchten. Wer ohne passenden Abschluss in die Datenanalyse einsteigen will, ist mit einer IHK-Umschulung zum Fachinformatiker oder zur Fachinformatikerin für Daten- und Prozessanalyse oft besser aufgestellt. In Duisburg berät RDUB Sie kostenlos, welcher Weg zu Ihnen passt.

Quellen (abgerufen am 9. Oktober 2026): Bitkom – Pressemitteilung vom 03.09.2026 zum IT-Fachkräftemangel; SGB III §§ 81, 82, 87a; Bundesagentur für Arbeit – Bildungsgutschein; Angebotsseiten von RDUB. Die Angaben ersetzen keine individuelle Beratung.